El impacto de las variables seleccionadas en la tasa de desempleo de una región determinada
DOI:
https://doi.org/10.51660/ridhs21251Palabras clave:
tasa de desempleo, análisis econométrico, modelos estadísticos, regresión múltiple, productividad laboral, previsión, dinámica del empleo, employment dynamicsResumen
El desempleo es un elemento permanente de la economía de mercado que afecta negativamente a toda la sociedad. Esta investigación tiene como objetivo analizar el impacto de las variables seleccionadas sobre la tasa de desempleo. El ámbito de la investigación abarcó los años 2009 a 2023, y su análisis se llevó a cabo utilizando un modelo econométrico, que permitió estimar el impacto de las variables seleccionadas en la tasa de desempleo. El análisis mostró que el aumento de la carga demográfica y del número de personas tiene un impacto significativo en la reducción de la tasa de desempleo. Los valores del coeficiente de determinación sugieren que el modelo describe bien el fenómeno del desempleo. Aunque las series temporales mostraban una tendencia a la baja de la tasa de desempleo, la posible previsión estaba lastrada por un error excesivo. Los resultados de la investigación pueden contribuir a una mejor comprensión de los factores que influyen en la tasa de desempleo. Un ajuste adecuado de los programas educativos relacionado con los resultados obtenidos puede contribuir a reducir la tasa de desempleo y mejorar la situación del mercado laboral local.
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