Consideraciones éticas para el uso académico de sistemas de Inteligencia Artificial
DOI:
https://doi.org/10.51660/riftp.v4i1.95Palabras clave:
inteligencia Artificial, ética, academia, educación, investigaciónResumen
Este artículo explora las consideraciones éticas que rodean el uso de la Inteligencia Artificial
(IA) en la academia. Se establecen principios éticos generales para la IA en este ámbito, como
la transparencia, la equidad, la responsabilidad, la privacidad y la integridad académica. En
cuanto a la educación asistida por IA, se enfatiza la importancia de la accesibilidad, la no
discriminación y la evaluación crítica de los resultados. Se recomienda que la IA se use para
complementar y no para reemplazar la enseñanza tradicional. En cuanto al ámbito de la
investigación, se hace énfasis en la necesidad de garantizar la calidad y la veracidad de los
datos utilizados, así como la transparencia en los métodos y resultados. Se deben considerar
los posibles sesgos y riesgos de la IA en la investigación. El artículo concluye que la adopción
responsable de la IA en la academia requiere una reflexión crítica sobre sus implicaciones
éticas. Se recomienda la creación de marcos éticos específicos para cada contexto y la
participación de diversos actores en la toma de decisiones
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