Calidad de vida en niños, adolescentes y jóvenes durante el confinamiento obligatorio familiar en Bogotá por COVID-19

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.51660/ripie.v1i2.35

Palabras clave:

health, education,, family, school, university, ethics

Resumen

La presente investigación está orientada a analizar la calidad de vida en niños, adolescentes y jóvenes (Aparicio-Gómez, 2020) durante el tiempo de confinamiento obligatorio familiar en Bogotá por COVID-19. En primer lugar, se busca identificar las condiciones de calidad de vida en niños escolarizados durante el tiempo de confinamiento obligatorio familiar en Bogotá por COVID-19; posteriormente se pretende reconocer las condiciones de calidad de vida en adolescentes escolarizados durante el tiempo de confinamiento obligatorio familiar en Bogotá por COVID-19. Por último, se trata de describir las condiciones de calidad de vida en jóvenes universitarios durante el tiempo de confinamiento obligatorio familiar en Bogotá por COVID-19.

 

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Referencias

Akkerboom, H., & Schmeets, H. (1998). Survey data collection methodology for election missions: How professional form design helps to control a survey. International Journal of Public Opinion Research 10(3): 257–74.

Aparicio-Gómez, O.Y. (2020). The education of desire and the use of ICT. In Bosch, M. (Ed.). Desire and Human Flourishing: Perspectives from Positive Psychology, Moral education and Virtue Ethics (pp. 325-337). New York, USA: Springer Publishing. ISBN: 978-3-030-47001-2. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47001-2_22

Aparicio-Gómez, Oscar-Yecid (2015). Las TIC como herramienta cognitiva para la investigación (Tesis Doctoral). Barcelona, España: Universidad de Barcelona. Disponible en: http://hdl.handle.net/2445/97104

Aparicio-Gómez, Oscar-Yecid y Aparicio-Gómez, William-Oswaldo (Eds.) (2017). Uso de las TIC para la innovación. Bogotá, Colombia: Ed&TIC. ISBN: 978-958-56300-0-0.

Brunnstrom, K., & Barkowsky, M. (2018). Statistical quality of experience analysis: on planning the sample size and statistical significance testing. Journal of Electronic Imaging (JEI), 27(5).

Canto de Gante, Á. G., Sosa González, W. E., Bautista Ortega, J., Escobar Castillo, J., & Santillán Fernández, A. (2020). Escala de Likert: Una alternativa para elaborar e interpretar un instrumento de percepción social. Revista de La Alta Tecnología y Sociedad, 12(1), 38–45.

Dunn-Rankin, P (2004). Scaling methods. 2d ed. Mahwah, N.J.: Lawrence Erlbaum. Fowler, F. J. 1984. Survey research methods. Newbury Park, Calif.: Sage.

Gujarati, D. N. (2003). Basic econometrics. 4th ed. New York: McGraw-Hill.

Handwerker, W. P. (1996). Constructing Likert scales: Testing the validity and reliability of single measures of multidimensional variables. Cultural Anthropology Methods Journal 8(1): 1–6.

León-Mantero, C., Casas-Rosal, J. C., Pedrosa-Jesús, C., & Maz-Machado, A. (2020). Measuring attitude towards mathematics using Likert scale surveys: The weighted average. PLoS ONE, 15(10), 1–15.

Loether, H. J., and McTavish, D. G (1993). Descriptive and inferential statistics. Boston: Allyn & Bacon.

Navarro-Loli, J. S. (2010). Evidencias de Validez de la estructura interna del Kiddo-Kindl. Revista de Psicología; v. 22, n. 1; 239-240

Neuner, B., Krampe, H., McCarthy, W. J., Reinke, S., Kowalski, D., Clausnizer, H., Shneyder, M., Rocke, A., & Nowak-Göttl, U. (2018). Psychometric Properties of a Modified KINDL-R Questionnaire for Adolescents and Adults, and Construction of a Brief Version, the KINDL-A(dult)B(rief) Questionnaire, KINDL-AB. Acta Haematol; vol 140:1–9. University of California. DOI: 10.1159/000490408

Stehlik-Barry, K., & Babinec, A. J. (2017). Data Analysis with IBM SPSS Statistics. Packt Publishing.

Venegas, D. y Aparicio-Gómez, Oscar-Yecid (2016). Ambientes virtuales de aprendizaje para la implementación del sistema integrado de gestión como estrategia para el mejoramiento del aprendizaje. En Aparicio-Gómez, Oscar-Yecid (Ed.), El Uso Educativo de las TIC (pp. 233-250). Bogotá, Colombia: Universidad Central. ISBN: 978-958-26-0316-8

Wiedermann, W., & Li, X. (2018). Direction dependence analysis: A framework to test the direction of effects in linear models with an implementation in SPSS. Behavior Research Methods, 50(4), 1581.

Publicado

2024-06-19