Evaluación de un sistema de captura de movimiento sin marcadores físicos basado en aprendizaje profundo para el estudio biomecánico de la tortuga “lepidochelys olivácea”
DOI:
https://doi.org/10.51660/ripie.v2i2.75Palabras clave:
biomecánica, sistema de captura de movimiento, inteligencia artificialResumen
La biomecánica de una especie puede indicar muchas variables de comportamiento y movimiento. Idealmente si se puede aprovechar el movimiento normal del animal pues se generarían soluciones inmensas para conocer y caracterizar las especies. Para esto es necesario generar un sistema de captura de movimiento más asequible para los biólogos o ingenieros debido a que estas caracterizaciones deben ser en campo es decir en el hábitat natural del animal, por lo que se planteó implementar un sistema de captura de movimiento que por medio de cámaras e inteligencia artificial que evalúe el comportamiento biomecánico de la especie usuario.
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Referencias
Alexander, R. (2006). Principles of animal locomotion. Princeton, N.J: Princeton University Press.
Cronin, N., 2021. Using deep neural networks for kinematic analysis: Challenges and opportunities. Journal of Biomechanics, 123, pp.1-6.
Cronin, N., Rantalainen, T., Ahtiainen, J., Hynynen, E. and Waller, B., 2019. Markerless 2D kinematic analysis of underwater running: A deep learning approach. Journal of Biomechanics, 87, pp.75-82.
Equipo de expertos. (2018). Qué es la energía cinética. Universidad Internacional de Valencia.
Montoya, J., Escobar, L. and Ángulo, G., 2017. Generación de energía eléctrica mediante el uso de material piezoeléctrico.
Rodríguez, A., & González, A. (2021). Hipoplasia de ventrículo izquierdo - La web de las Cardiopatías Congénitas. Retrieved 16 September 2021. https://cardiopatiascongenitas.net/introcc/tipos_cc/hvi
S. Bustillos. (2013). Biomecánica de Los Animales. Retrieved 16 September 2021. https://es.scribd.com/presentation/173551305/Biomecanica-de-Los-Animales
T. Schultz, J., K. Beck, H., Haagensen, T., Proost, T. and J. Clemente, C. (2021). Using a biologically mimicking climbing robot to explore the performance landscape of climbing in lizards. Biorxiv.
The Mathis Lab of Adaptive Motor Control. (2021). DeepLabCut — The Mathis Lab of Adaptive Motor Control.
The Nemours Foundation/KidsHealth. (2007). Anomalías congénitas. Retrieved 16 September 2021, from https://www.rchsd.org/health-articles/anomalas-congnitas
U.S. Department of Health & Human Services. (2020). Facts about Hypoplastic Left Heart Syndrome.
Wyneken, J. (2004). La anatomía de las tortugas marinas. Miami: U. S Department Of Commerce.
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