Cursos de pregrado a estudiantes de ciencias médicas sobre el uso de la Inteligencia Artificial
DOI:
https://doi.org/10.51660/ripie52322Palabras clave:
competencias digitales, educación médica, pregrado, inteligencia artificial,Resumen
La integración de la Inteligencia Artificial en la medicina genera una brecha entre los avances tecnológicos y la formación de los profesionales de la salud. Existe una carencia documentada de contenidos reglados sobre Inteligencia Artificial en los planes de estudio de pregrado en ciencias médicas. El objetivo es diseñar una propuesta de contenidos para los cursos de pregrado, para la Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba, que integre elementos cognitivos, instrumentales y axiológicos. Se realizó una investigación en la Universidad de Ciencias Médicas de Santiago de Cuba con estudiantes de varias carreras, durante el curso 2024-2025. Se utilizaron métodos teóricos como análisis-síntesis y empíricos como: revisión bibliográfica, encuestas, entrevistas estructuradas y observación. La elaboración de una propuesta de contenidos a partir del análisis crítico de la práctica docente actual, partiendo de la utilización de herramientas de Inteligencia Artificial, con una concepción interdisciplinaria. En conclusión, la implementación de un curso estructurado de IA mejora de manera significativa la competencia digital de los estudiantes de medicina. Estos resultados respaldan la integración formal y urgente de contenidos de inteligencia artificial en el currículo de pregrado para formar profesionales preparados para la práctica médica futura.
Descargas
Referencias
Carvajal, I. C. M. (2023). Inteligencia artificial (IA) en la investigación científica: Sistematización y reflexiones sobre experiencias educativas. Revista EDUCARE - UPEL-IPB - Segunda Nueva Etapa 2.0, 27(3), 112–137. https://doi.org/10.46498/reduipb.v27i3.2050 DOI: https://doi.org/10.46498/reduipb.v27i3.2050
Cortés, J. M., Bazán, I. A. G., & González, D. R. (2024). La Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Estrategias claves para abordar este desafío. Revista Neuronum, 10(1), 23–36. http://eduneuro.com/revista/index.php/revistaneuronum/article/view/504
Gragera, R. (2024). Percepción del alumnado universitario sobre la eficacia de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje del inglés. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–14. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-401 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-401
Guamán-Inga, L. E., Quezada-Ureña, S. E., López-Fernández, R., & Gómez-Rodríguez, V. G. (2023). Programa de capacitación para la actualización sobre Inteligencia Artificial como herramienta didáctica en los docentes. MQR Investigar, 7(4), 1721–1738. https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.4.2023.1721-1738 DOI: https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.4.2023.1721-1738
Manovich, L., & Arielli, E. (2023). Imagens IA e mídias generativas: Notas sobre a revolução em curso. Revista Eco-Pós, 26(2), 16–39. https://doi.org/10.29146/eco-ps.v26i2.28175 DOI: https://doi.org/10.29146/eco-ps.v26i2.28175
Martinell, A. R., & Alvarado, M. A. C. (2024). Percepciones docentes sobre la Inteligencia Artificial Generativa: El caso mexicano. Revista Paraguaya de Educación a Distancia (REPED), 5(2), 44–55. https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art4 DOI: https://doi.org/10.56152/reped2024-dossierIA1-art4
Perezchica-Vega, J. E., Sepúlveda-Rodríguez, J. A., & Román-Méndez, A. D. (2024). Inteligencia artificial generativa en la educación superior: Usos y opiniones de los profesores. European Public & Social Innovation Review, 9, 1–20. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-593 DOI: https://doi.org/10.31637/epsir-2024-593
Terrón, P. D., Guerrero, A. J. M., Belmonte, J. L., & Marín, J. A. M. (2023). Inteligencia Artificial y Machine Learning como recurso educativo desde la perspectiva de docentes en distintas etapas educativas no universitarias. RiiTE. Revista Interuniversitaria de Investigación en Tecnología Educativa, 58–78. https://doi.org/10.6018/riite.579611 DOI: https://doi.org/10.6018/riite.579611
Vera, F. (2023). Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Desafíos y oportunidades. Transformar, 4(1), 17–34. DOI: https://doi.org/10.56219/dialctica.v1i21.2322
Zamora, V. H. (2024). Experiencia de uso de herramientas de Inteligencia Artificial en un curso universitario: Evaluación y perspectivas. Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa, 4(1), 41–54. https://doi.org/10.51660/ripie.v4i1.151 DOI: https://doi.org/10.51660/ripie.v4i1.151
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Revista Internacional de Pedagogía e Innovación Educativa
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
Los artículos se publican bajo los términos de una licencia que permite el uso, distribución y reproducción en cualquier medio, siempre que el trabajo original se cite correctamente. Ed&TIC conserva los derechos patrimoniales de las obras publicadas y promueve activamente la reutilización de las mismas bajo los términos de la licencia mencionada anteriormente, lo que fomenta la difusión del conocimiento y la colaboración en la comunidad académica.
