La Inteligencia Artificial en la investigación científica: una revisión doctrinal sobre las potencialidades de uso, riesgos y límites
DOI:
https://doi.org/10.51660/ripie61375Palabras clave:
inteligencia artificial, ChatGPT, investigación científicaResumen
En un trabajo de investigación previo, hemos constatado que el desarrollo tecnológico, primero con Internet y luego con la Inteligencia Artificial (IA), ha permitido avances sustanciales en el proceso investigador, también riesgos relevantes que afectan a la autoría de las investigaciones y a la ética investigadora. Las universidades afrontan desafíos importantes: la nueva realidad no puede ignorarse, el avance tecnológico puede contribuir al desarrollo docente y a la formación de los alumnos, posibilitando una mejora investigadora. Se exige formación del docente para transmitirla al alumno. También representa un problema de enorme dimensión, pues el sistema de IA basado en el ChatGPT permite al investigador la creación de trabajos cuya autoría corresponde a la máquina. Los límites éticos que plantea la nueva tecnología, los problemas de plagio y la dificultad para detectarlo, plantean la disyuntiva de aceptar la nueva realidad, introduciendo límites en el uso, o prohibirla. En el presente estudio, se analizan 23 artículos en los que se pretende confirmar los resultados previos sobre las potencialidades de uso de la IA en la investigación científica, los límites y los riesgos. Se constata que los resultados de la muestra permiten concluir que se aboga por el uso de la IA con límites. También que se evidencia una ampliación de las potencialidades de uso de la IA en la investigación científica, así como que se siguen constatando límites y los riesgos.
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