Ética e inteligencia artificial en la educación: innovación educativa y gobernanza en Hispanoamérica
DOI:
https://doi.org/10.51660/ripie61376Palabras clave:
inteligencia artificial, ética, tecnología educativa, innovación educativa, aprendizaje digitalResumen
Introducción: El advenimiento de la inteligencia artificial (IA) ha precipitado un cambio estructural en los modelos de enseñanza y gestión en Hispanoamérica, pasando de una digitalización periférica a una reconfiguración profunda del acto educativo. El objetivo es analizar los dilemas éticos y las oportunidades de innovación que surgen de esta integración tecnológica. Métodos: Se empleó un diseño cualitativo basado en una revisión sistemática de literatura (SLR) siguiendo los protocolos PRISMA y el marco SALSA. Se analizaron artículos de Scopus y Web of Science publicados entre 2018 y 2026, utilizando una codificación temática iterativa para identificar dimensiones de gobernanza, equidad y privacidad. Resultados: Los hallazgos subrayan el potencial de la IA para la personalización masiva mediante sistemas adaptativos y la optimización de la labor docente. No obstante, emergen riesgos críticos como el sesgo algorítmico, la opacidad en las decisiones, la vulneración de la privacidad de datos estudiantiles y la crisis de integridad académica provocada por la IA generativa. Conclusiones: La IA debe actuar como una herramienta complementaria centrada en lo humano, no como un sustituto del juicio docente. Se requiere la implementación urgente de políticas de gobernanza ética, inversión en alfabetización digital crítica y garantías de equidad en el acceso para evitar que la tecnología profundice las desigualdades sociales preexistentes en la región.
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