Inteligencias múltiples en la era de la Inteligencia Artificial: ¿amplificación pedagógica o sustitución cognitiva?

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.51660/ripie62386

Palabras clave:

inteligencia artificial, inteligencias múltiples, equidad educativa, aprendizaje personalizado, educación digital, innovación pedagógica

Resumen

La teoría de las inteligencias múltiples (TIM) de Howard Gardner redefine la inteligencia como un espectro diverso de capacidades, desafiando el modelo unidimensional basado en el coeficiente intelectual. En un mundo dominado por la inteligencia artificial (IA), esta perspectiva adquiere relevancia al cuestionar si las máquinas no solo replican, sino que también transforman nuestras formas únicas de pensar y aprender. En consecuencia, este ensayo sostiene que la IA actúa como un amplificador selectivo de las inteligencias múltiples, potenciando especialmente las capacidades lógico-matemáticas y lingüísticas, pero evidenciando la irremplazable singularidad humana en las dimensiones emocionales, creativas y contextuales, lo que demanda una pedagogía híbrida capaz de maximizar su potencial educativo. La cuestión central no reside en la tecnología en sí, sino en los principios pedagógicos que orientan su aplicación. Por ello, es fundamental que el uso de algoritmos en entornos educativos propicie un ambiente equilibrado y dinámico que estimule la creatividad, facilite una comprensión integral de los contenidos programáticos y permita identificar los enfoques de aprendizaje más adecuados según la edad y características del estudiante.

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Referencias

Armstrong, T. (2017). Inteligencias múltiples en el aula. Paidós. https://proassetspdlcom.cdnstatics2.com/usuaris/libros_contenido/arxius/37/36195_INTELIGENCIAS_MULTIPLES_AULA.pdf

Binet, A., & Simon, T. (1905). Méthodes nouvelles pour le diagnostic du niveau intellectuel de losanómalos. L'Année Psychologique, 11, 191-244. https://www.persee.fr/doc/psy_0003-5033_1904_num_11_1_3675 DOI: https://doi.org/10.3406/psy.1904.3675

Blanco, Y., Fragozo, L., & Gómez, M. (2024). Inteligencia artificial: Posibilidades, límites y desafíos en la educación superior. Revista de Ciencias Sociales, 30(4), 178-187. https://produccioncientificaluz.org/index.php/rcs/article/view/42985/50353

Buñay, S. (2023). Las inteligencias múltiples y el aprendizaje en el aula. Esprint Investigación, 2(1), 16–28. https://doi.org/10.61347/ei.v2i1.37 DOI: https://doi.org/10.61347/ei.v2i1.37

Carroll, J. (1993). Human cognitive abilities: A survey of factor-analytic studies. Cambridge University Press. https://www.researchgate.net/publication/261592121_Human_Cognitive_Abilities_A_Survey_of_Factor-Analytic_Studies_by_J_B_Carroll DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511571312

Cattell, R. (1963). Theory of fluid and crystallized intelligence: A critical experiment. Journal of Educational Psychology, 54(1), 1-22. https://es.scribd.com/document/588358878/h-0046743 DOI: https://doi.org/10.1037/h0046743

Conesa, P. (2021). La mentalidad de crecimiento: el antídoto para superar las barreras que se encuentran en las disciplinas STEM. e-book. https://www.researchgate.net/publication/357534847_La_mentalidad_de_crecimiento_el_antidoto_para_superar_las_barreras_que_se_encuentran_en_las_disciplinas_STEM

Cruz, E. (2025). Las inteligencias múltiples en el proceso de enseñanza: Una mirada desde la práctica pedagógica del docente [Tesis doctoral, Universidad Pedagógica Experimental Libertador]. Repositorio Institucional UPEL. https://espacio.digital.upel.edu.ve/index.php/TD/article/view/2325/2206

Ernst-Slavit, G. (2001). Educación para todos: La teoría de las inteligencias múltiples de Gardner. Revista Psicología, 19(1), 7-18. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4531340.pdf DOI: https://doi.org/10.18800/psico.200102.006

Essel, H., Vlachopoulos, D., Tachie-Menson, A., Johnson, E., & Baah, P. (2022). The impact of a virtual teaching assistant (chatbot) on students' learning in Ghanaian highereducation. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1). https://doi.org/10.1186/s41239-022-00362-6 DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-022-00362-6

Ferrándiz, C., Prieto, M., Bermejo, M., & Ferrando, M. (2006). Fundamentos psicopedagógicos de las inteligencias múltiples. Revista Española de Pedagogía, 64(233). https://doi.org/10.22550/2174-0909.2364 DOI: https://doi.org/10.22550/2174-0909.2364

Flores, J., & García, F. (2023). Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la inteligencia artificial en el marco de la educación de calidad (ODS 4). Comunicar, 74(30), 37-47. https://doi.org/10.3916/C74-2023-03 DOI: https://doi.org/10.3916/C74-2023-03

Fullan, M. (2002). The new meaning of educational change (3rd ed.). Teachers College Press. DOI: https://doi.org/10.4324/9780203986561

Gamandé, N. (2014). Las inteligencias múltiples de Howard Gardner: Unidad piloto para propuesta de cambio metodológico. Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). https://reunir.unir.net/bitstream/handle/123456789/2595/gamande%20villanueva.pdf

Gardner, H. (2000). La educación de la mente y el conocimiento de las disciplinas: Lo que todos los estudiantes deberían comprender. Paidós.

Gardner, H. (2001). Estructuras de la mente: La teoría de las inteligencias múltiples. Fondo de Cultura Económica. https://gualeguaychu.gov.ar/apps/dashboard/ftp/biblioteca/61/61.pdf

Gašević, D., Knox, J., & Dawson, S. (2016). Self-tracks: Tracking students' learning analytics use. Journal of Learning Analytics, 3(2), 6-27. https://learning-analytics.info/index.php/JLA/article/view/5085/6093

Goleman, D. (1995). Inteligencia emocional. Kairós.

González, J. (2022). Neuralink: implicaciones éticas de las tecnologías basadas en interfaces cerebro-máquina. Argumentos de razón técnica, 25, 53. https://doi.org/10.12795/Argumentos/2022.i25.02 DOI: https://doi.org/10.12795/Argumentos/2022.i25.02

Gottfredson, L. S. (2004). Social consequences of group differences in cognitive ability. En C. E. J. Hartigan & A. Wigdor (Eds.), Fairness in employment testing: Validity generalization, minority issues, and the General Aptitude Test Battery. National Academy Press. https://gwern.net/doc/statistics/order/1989-hartigan-fairnessinemploymenttesting.pdf

Hirsch, E. (1988). Cultural Literacy: What every American needs to know. Houghton Mifflin. https://www.revistacomunicar.com/index.php?contenido=detalles&numero=74&articulo=74-2023-03

INFOBAE. (2025, 23 de septiembre). El autor de la teoría de las inteligencias múltiples asegura que para el 2050 la IA hará irreconocible la escuela actual. INFOBAE. https://www.infobae.com/educacion/2025/09/23/el-autor-de-la-teoria-de-las-inteligencias-multiples-asegura-que-para-el-2050-la-ia.

Knight, S., Dawson, S., Gašević, D., Jovanović, J., & Hershkovitz, A. (2020). Learning analytics: Richer perspectives across stakeholders. Journal of Learning Analytics, 7(3), 1-6. https://learning-analytics.info/index.php/JLA/article/view/5281/5750 DOI: https://doi.org/10.18608/jla.2016.33.1

Kurzweil, R. (2005). The Singularity is Near: When Humans Transcend Biology. Viking. https://paisdospuntocero.wordpress.com/wp-content/uploads/2018/04/book-kurzweil-singularity-is-near-1.pdf

López, I., Gamero, E., & López, E. (2025). Inteligencia artificial, competencia digital y aficiones personales: Implicaciones para la educación superior. Pixel-Bit: Revista de Medios y Educación. https://recyt.fecyt.es/index.php/pixel/article/view/115117

Nagua, V. (2025). Influencia de las inteligencias múltiples en los estilos de aprendizaje y su impacto en el rendimiento educativo. Horizontes del conocimiento: Avances científicos y perspectivas multidisciplinarias, 3(1). https://revistaunnival.com/index.php/1/issue/view/9 DOI: https://doi.org/10.70577/unnival.v3i1.58

OCDE. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Paving the way to a more trustworthy and effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en DOI: https://doi.org/10.1787/c74f03de-en

Parra, M., Trujillo, J., Álvarez, D., Arias, A., & Santillán, E. (2024). El impacto de la inteligencia artificial en la educación. Retos de la Ciencia, 1(Extra 4), 159-168. https://dialnet.unirioja.es/ejemplar/675082 DOI: https://doi.org/10.53877/rc.8.19e.202409.14

Perera, M., & Aboal, D. (2017). Evaluation of the impact of the adaptive platform for mathematics on learning achievements. Government of Uruguay. https://de.bettermarks.com/wp-content/uploads/2022/04/Evaluation-Impact-2017Oct24.pdf

Pérez, L., & Morales, C. (2023). Las inteligencias múltiples y el aprendizaje en el aula. Esprint Investigación, 1(1), 1-15. https://rei.esprint.tech/index.php/esprint-investigacion/article/view/37

Poggioli, L. (2009). Serie enseñando a aprender. Fundación Empresas Polar.

Puentedura, R. (2010). SAMR and TPCK: Intro to advanced practice. Hippasus. https://hippasus.com/resources/sweden2010/SAMR_TPCK_IntroToAdvancedPractice.pdf

Rivero, C., & Beltrán, C. (2025). La inteligencia artificial en la educación del siglo XXI: avances, desafíos y oportunidades. Revista de Investigación Educativa, 43(1). https://www.redalyc.org/journal/7178/717877776001

Rojas, P. (2017). Learning analytics: Una revisión de la literatura. Educación y Educadores, 20(1), 106-128. https://doi.org/10.5294/edu.2017.20.1.6 DOI: https://doi.org/10.5294/edu.2017.20.1.6

Sánchez, N., Michay, G., & Calderón, J. (2025). Inteligencia artificial generativa en educación superior: Una revisión sistemática de literatura hispanohablante. Revista Espacios, 46(6), 14-25. https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n06p02 DOI: https://doi.org/10.48082/espacios-a25v46n06p02

Siemens, G. (2004). Conectivismo: Una teoría de aprendizaje para la era digital. https://ateneu.xtec.cat/wikiform/wikiexport/_media/cursos/tic/s1x1/modul_3/conectivismo.pdf

Siemens, G. (2013). Learning analytics: La emergencia de una disciplina. American Behavioral Scientist, 57(10), 1380-1400. https://davidtjones.wordpress.com/2013/09/04/learning-analytics-the-emergence-of-a-discipline/ DOI: https://doi.org/10.1177/0002764213498851

Spearman, C. (1904). "General intelligence", objetivamente determinada y medida. The American Journal of Psychology, 15(2), 201-292. http://digamoo.free.fr/spearman1904b.pdf DOI: https://doi.org/10.2307/1412107

Syahrizal, S., Yasmi, F., & Mary, T. (2024). AI-Enhanced Teaching Materials for Education: A Shift Towards Digitalization. International Journal of Religion, 5(1), 203-217. https://doi.org/10.61707/j6sa1w36 DOI: https://doi.org/10.61707/j6sa1w36

UNESCO. (2023). La inteligencia artificial: ¿Necesitamos una nueva educación? (MTD/ED/2023/PI/04). Oficina de la UNESCO Montevideo y Oficina Regional de Ciencia para América Latina y el Caribe. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386262

Vygotsky, L. S. (1978). El desarrollo de los procesos psicológicos superiores. Crítica.

Waldert, S. (2016). Invasive vs. Non-Invasive Neuronal Signals for Brain-Machine Interfaces: Will One Prevail? Frontiers in Neuroscience, 10, 295. https://www.frontiersin.org/journals/neuroscience/articles/10.3389/fnins.2016.00295/full DOI: https://doi.org/10.3389/fnins.2016.00295

Zamora, Y., & Mendoza, M. (2023). La inteligencia artificial y el futuro de la educación superior: Desafíos y oportunidades. Horizontes Pedagógicos, 25(1), 1-13. https://horizontespedagogicos.ibero.edu.co/article/view/25101 DOI: https://doi.org/10.33881/0123-8264.hop.25101

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Publicado

01-07-2026

Cómo citar

Mesa Martínez, F. A., & Arrieta Moya, O. R. (2026). Inteligencias múltiples en la era de la Inteligencia Artificial: ¿amplificación pedagógica o sustitución cognitiva?. Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa, 6(2), 333-354. https://doi.org/10.51660/ripie62386