Lectura crítica en la era de la Inteligencia Artificial Generativa, potencialidades y riesgos en la escuela

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.51660/ripie61360

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, lectura crítica, educación secundaria, mediación docente, transformaciones pedagógicas, autonomía estudiantil, alfabetización digital

Resumen

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) innegablemente está irrumpiendo en la dinámica educativa, especialmente en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Esta incursión plantea un fuerte debate sobre el impacto de la aplicación de esta nueva tecnología en los entornos de educación básica y media. En este sentido, nace la preocupación de analizar la influencia y pertinencia que ha tenido la IAG como estrategia y herramienta pedagógica dentro de los procesos de lectura y escritura en jóvenes, haciendo énfasis en la lectura crítica. Este artículo surge como una reflexión sobre las posibles potencialidades y riesgos de estas herramientas en el aprendizaje de la lectura crítica, así como las transformaciones pedagógicas necesarias para integrarlas de manera significativa. Desde un enfoque crítico, se plantea que la IAG puede fortalecer la comprensión lectora y las competencias metacognitivas de los estudiantes, siempre que exista una mediación consciente y ética dentro del proceso enseñanza-aprendizaje de estas nuevas tecnologías. Finalmente, se discute la necesidad de repensar el concepto de lector crítico en la era digital y de garantizar condiciones democráticas que garanticen el acceso de la IAG a toda la comunidad educativa.

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Referencias

Aguilar Bustamante, M. C. (2023). La inteligencia artificial en la dinámica académica. Diversitas: Perspectivas en Psicología, 19(2), 12–17. https://doi.org/10.15332/22563067.9391 DOI: https://doi.org/10.15332/22563067.9391

Baker, R. S. (2019). Challenges for the future of educational data mining: The Baker learning analytics prizes. Journal of Educational Data Mining, 11(1), 1–17. https://doi.org/10.5281/zenodo.3554743

Bustamante, R., & Camacho, A. (2024). Inteligencia artificial (IA) en las escuelas: Una revisión sistemática (2019–2023). Enunciación, 29(1), 62–82. https://doi.org/10.14483/22486798.22039 DOI: https://doi.org/10.14483/22486798.22039

Cassany, D. (2006). Tras las líneas: Sobre la lectura contemporánea. Editorial Anagrama.

Cassany, D. (2024). (Enseñar a) leer y escribir con inteligencias artificiales generativas: Reflexiones, oportunidades y retos. Enunciación, 29(2), 320–336. https://doi.org/10.14483/22486798.22891 DOI: https://doi.org/10.14483/22486798.22891

Cuesta, A., & Espitia, J. (2020). Alfabetización informacional y aprendizaje reflexivo: De las fake news al análisis crítico de las fuentes de información en la formación de maestros. Revista Catalana de Pedagogia, 17, 75–97. https://raco.cat/index.php/RevistaPedagogia/article/view/369588

Cuesta García, A., González Argüello, V., & Pujolà, J. T. (2024). El desarrollo del pensamiento crítico en procesos de escritura con herramientas de inteligencia artificial generativa en la formación inicial de maestros. Revista Nebrija de Lingüística Aplicada a la Enseñanza de Lenguas, 18(36). https://revistas.nebrija.com/revistalinguistica/article/view/569

Echeverría Quiñonez, B. R., & Otero Mendoza, L. K. (2025). Inteligencia artificial generativa como herramienta pedagógica: Una revisión sistemática sobre su impacto en los procesos de enseñanza-aprendizaje. Revista Científica Multidisciplinar SAGA, 2(3), 537–550. https://doi.org/10.63415/saga.v2i3.223

Flores Guerrero, D. (2016). La importancia e impacto de la lectura, redacción y pensamiento crítico en la educación superior. Zona Próxima, 24, 128–135. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=85346806010 DOI: https://doi.org/10.14482/zp.24.8727

Franganillo, J., Lopezosa, C., & Salse, M. (2023). La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria. Universitat de Barcelona. http://hdl.handle.net/2445/202932

Freire, P. (1997). La importancia de leer y el proceso de liberación. Siglo XXI Editores.

Fuertes Alpiste, M. (2024). Enmarcando las aplicaciones de IA generativa como herramientas para la cognición en educación. Pixel-Bit. Revista de Medios y Educación, 71, 42–57. https://doi.org/10.12795/pixelbit.107697 DOI: https://doi.org/10.12795/pixelbit.107697

González, V., Pujolà, J.-T., & Mena, M. (2024). Aprendizaje dialogado: Análisis del discurso entre una docente de ELE y ChatGPT. En IA aplicada a la enseñanza y el aprendizaje. Dykinson.

Icfes. (2024). Programa para la Evaluación Internacional de Alumnos (PISA): Informe nacional de resultados para Colombia 2022. Icfes.

Juca-Maldonado, F. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos académicos y de investigación. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas, 6(S1), 289–296. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=721778121031 DOI: https://doi.org/10.62452/8nww1k83

Kelly, A., Sullivan, M., & Strampel, K. (2023). Generative artificial intelligence: University student awareness, experience, and confidence in use across disciplines. Journal of University Teaching & Learning Practice, 20(6). https://doi.org/10.53761/1.20.6.12 DOI: https://doi.org/10.53761/1.20.6.12

Lazo, M., Flores, F., & Santana, J. (2025). El impacto de la inteligencia artificial generativa en el desarrollo de competencias digitales en la tutoría de secundaria: Un análisis crítico. Revista InveCom, 5(2), 1–10. https://zenodo.org/records/14807432 DOI: https://doi.org/10.62319/simonrodriguez.v.5i10.76

Leal Ríos, F., Hernández Ramírez, M., Ruiz Méndez, M., & Cabero Almenara, J. (s. f.). Educación e inteligencia artificial: Generando ecosistemas de aprendizaje adaptativo. Dykinson. https://doi.org/10.14679/4242 DOI: https://doi.org/10.14679/4242

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson Education.

Norman-Acevedo, E. (s. f.). Inteligencia artificial al servicio de la pedagogía: Potenciando la creatividad y el pensamiento crítico.

Olivares, O., Silvia, L., & Heredia, Y. (2012). Desarrollo del pensamiento crítico en ambientes de aprendizaje basado en problemas en estudiantes de educación superior. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 17(54), 759–778.

Petit, M. (2001). Lecturas: Del espacio íntimo al espacio público. Fondo de Cultura Económica.

Pujolà, J.-T. (2023, noviembre 22). La IA generativa: Una aliada para las clases de L2 [Conferencia]. II Encuentro Internacional de Profesores ELE y EFE, Marruecos.

Selwyn, N. (2016). Education and technology: Key issues and debates. Bloomsbury Publishing. DOI: https://doi.org/10.5040/9781474235952

Serrano, J. L., & Moreno-García, J. (2024). Inteligencia artificial y personalización del aprendizaje. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología Educativa, 89, 1–15. https://doi.org/10.21556/edutec.2024.89.3577 DOI: https://doi.org/10.21556/edutec.2024.89.3577

Solé, I. (1992). Estrategias de lectura. Editorial Graó.

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693

Vergara-Aguirre, A. (2023). La inteligencia artificial, ¿una nueva era para la literatura? Estudios de Literatura Colombiana, 53, 11–20. https://doi.org/10.17533/udea.elc.350760 DOI: https://doi.org/10.17533/udea.elc.354624

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Publicado

01-01-2026

Cómo citar

Vides Parada, E. J. (2026). Lectura crítica en la era de la Inteligencia Artificial Generativa, potencialidades y riesgos en la escuela. Revista Internacional De Pedagogía E Innovación Educativa, 6(1), 89-116. https://doi.org/10.51660/ripie61360