El impacto de la inteligencia artificial en la educación y los procesos de aprendizaje
DOI:
https://doi.org/10.51660/ripie61363Palabras clave:
inteligencia artificial, procesos de aprendizaje, innovación docente, ética en la IAResumen
El presente artículo tiene como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación moderna y en los procesos de aprendizaje, tanto desde una perspectiva teórica como empírica. En la primera parte se aborda la esencia de la IA, sus definiciones, sus principales tipos y las oportunidades y riesgos clave asociados a su implementación en diversos ámbitos de la vida social. Se presta especial atención a la educación como espacio para la adaptación tecnológica y el desarrollo de métodos de enseñanza innovadores. El segundo capítulo examina la influencia de la IA en el sistema educativo, destacando su doble papel como reto y oportunidad para los docentes, los estudiantes y las instituciones educativas. Se presentan diversas aplicaciones de las tecnologías de IA en la enseñanza, incluidos los sistemas de tutoría inteligente, las herramientas de aprendizaje personalizadas y las soluciones de evaluación automatizada. También se analiza el papel de la teoría educativa en el diseño de algoritmos de aprendizaje automático, junto con una breve visión histórica del desarrollo de la IA y su integración en los entornos educativos. La sección empírica presenta los resultados de una investigación original que analiza las correlaciones estadísticas entre el uso de la IA y la calidad de los procesos educativos y de aprendizaje. Los resultados indican que la integración de herramientas basadas en la IA mejora el aprendizaje individualizado, aumenta la motivación de los estudiantes y favorece el desarrollo de las habilidades cognitivas. Sin embargo, también revelan la necesidad de una reflexión crítica sobre el uso ético y responsable de estas tecnologías. Las conclusiones confirman que la inteligencia artificial se está convirtiendo en un componente integral de la educación moderna, lo que requiere actualizaciones de los planes de estudios y de los programas de formación del profesorado, así como la creación de marcos éticos y legales que regulen su aplicación.
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Referencias
An artificial intelligence for Europe. (2018). European Commission.
Blicharz, J., & Raszewska-Skałecka, R. (2025). Artificial intelligence in education: Selected theoretical and legal aspects. UW.
Bozkurt, A., Xiao, J., & Farrow, R. (2024). The manifesto for teaching and learning in a time of generative AI: A critical collective stance to better navigate the future. Open Praxis, 16(4), 487–513. DOI: https://doi.org/10.55982/openpraxis.16.4.777
Chmielecka, E., & Kraśniewska, N. (Eds.). (2019). Education for the future – Quality of education. Polish Rectors Foundation.
Christ, M. (2013). Individualisation of students' education process as an educational challenge in the 21st century. Colloquium of the Faculty of Humanities and Social Sciences, 1, 19–36.
High-Level Expert Group on Artificial Intelligence. (2018). Definition of artificial intelligence. European Commission.
Dudek, G. (2022). Artificial intelligence. P.Cz.
Dul, F. (2014). Introduction to artificial intelligence. PW.
Fazlagic, J. (Ed.). (2022). Artificial intelligence as a megatrend shaping education. Institute for Educational Research.
Giannakos, M., Azevedo, R., Cukurova, M., Brusilovsky, P., Dimitriadis, Y., Hernandez-Leo, D., & Rienties, B. (2024). The promise and challenges of generative AI in education. Behaviour & Information Technology, 1–27. DOI: https://doi.org/10.1080/0144929X.2024.2394886
Gałuszka, A., Bereska, D., & Gałuszka, A. (2017). Adaptive teaching and personalised teaching. Humanum, 26(3), 291–300.
Jakubiec, A. (2025). Artificial intelligence in the work of a teacher. SP.
Jaskuła, S. (2023). Artificial intelligence in education in contemporary hybrid reality. Perspektywy Kultury, 42(3), 13–26. DOI: https://doi.org/10.35765/pk.2023.4203.04
Kamalov, F., & Gurrib, I. (2023). New era of artificial intelligence in education: Towards a sustainable multifaceted revolution. Sustainability, 15(16). DOI: https://doi.org/10.3390/su151612451
Karsenti, T. (2024). Artificial intelligence in education: The urgent need to prepare teachers for tomorrow's schools. Formation et Profession, 27(1), 112–116. DOI: https://doi.org/10.18162/fp.2019.a166
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., & Fischer, F. (2024). On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Kurowski, A. (2020). Introduction to artificial intelligence: Basics of machine learning techniques. PG.
Kurulishvili, S. (2021). Artificial intelligence – A new educational challenge. Care and Educational Problems, 10, 28–40. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0015.6653
Łochnicka, A., Dobosz, N., & Magruk, A. (2022). Prospects for the development of artificial intelligence in the trade sector. Academy of Management, 6(3), 405–424.
Maciąg, K., & Świtalski, M. (Eds.). (2025). Artificial intelligence in theory and practice: Opportunities, challenges, ethics. TYGIEL.
Maternowska, M. (2019). New technologies and their impact on supply chains: Artificial intelligence. Management, 388, 59–73.
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. Artificial Intelligence, 4.
Ministry of Digital Affairs. (2025). How to use artificial intelligence in accordance with the European Commission's ethical guidelines. Working Group on Artificial Intelligence – Ethics and Law.
Moy, G., Shekh, S., Oxenham, M., & Ellis-Steinborner, S. (2020). Recent advances in artificial intelligence and their impact on defence (DST-Group-TR-3716).
Olech, A. K., & Lis, A. (2020). Artificial intelligence in the era of terrorist threats. Institute of New Europe.
Pilch, T., & Bauman, T. (2010). Principles of pedagogical research. Żak.
Prus, A. (2024). Conditions of using artificial intelligence in future war. Cybersecurity and Law, 2(12), 48–66. DOI: https://doi.org/10.35467/cal/188559
Rashid, S. F., Duong-Trung, N., & Pinkwart, N. (2024). Generative AI in education: Technical foundations, applications, and challenges. En S. Kadry (Ed.), Artificial intelligence and education: Shaping the future of learning. IntechOpen.
Różanowski, K. (2007). Artificial intelligence: Development, opportunities and threats. Scientific Papers of the Warsaw School of Computer Science, 2, 109–135.
Raszyd, K. I., Wesołowska, A., & Klaudia, T. (2024). Artificial intelligence in science (pp. 372–400). PB.
Sokolnicki, J., & Rostek, K. (2019). The use of artificial intelligence in the retail and goods production industry. Organization Overview, 1, 61–66.
Soloma, L. (2002). Methods and techniques of sociological research. UW-M.
Szabłowski, S. (2012). Didactic effectiveness of learning. IT Teaching, 7, 121–132.
Tarabasz, D. (2023). Artificial intelligence in pharmacy. Pharmaceutical Industry, 1, 22–25.
Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59, 433–460. DOI: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
Tyson, L. D., & Zysman, J. (2022). Automation, AI, & work. Daedalus, 2. DOI: https://doi.org/10.1162/daed_a_01914
Zalewski, T. (2020). Definition of artificial intelligence. En L. Lai & M. Świerczyński (Eds.), Law of artificial intelligence (pp. 1–14). C.H. Beck.
Żybula, M. L. (2024). A guide to artificial intelligence. AI IAB Poland.
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